GAT具体能应用到什么领域？ - 知乎
Oct 29, 2021 · GraphSAGE-LSTM（3 layers）表现已经取得了之前的SOTA结果，但是Const-GAT尽管不使用注意力机制，其表现能力也能飞跃到0.93左右，而GAT加上注意力机制，能够 …
Graph Attention Networks - 知乎
May 17, 2021 · 【晓白】大家好，今天继续为大家更新有关图神经网络的基础内容。今天更新 图注意力网络 (GAT：Graph Attention Networks)。 希望对GNN入门的同学有帮助！不能错过！如 …
GCN、GAT、GraphSAGE的优势很明显，想问一下它们分别有什么 …
3.GAT这篇论文创新之处是加入attention机制，给节点之间的边给予重要性，帮助模型学习结构信息。 相对的缺点就是训练方式不是很好，其实这个模型可以进一步改，用attention做排序来选 …
德训鞋为什么这几年突然火了？这款鞋有什么历史？
Apr 12, 2023 · 关于德训鞋的设计者，一直存在这样的争论，到底是彪马（PUMA）还是阿迪达斯（adidas）？至今也是个迷！ 根据联邦国防军历史博物馆的官方记录显示GAT的初步设计是 …
图神经网络的发展历程，截止2023年 - 知乎
图注意力网络（Graph Attention Networks，GAT）：2018年，Petar Veličković等人提出了图注意力网络，它采用了注意力机制来计算节点之间的相似度，可以学习每个节点在不同层次上的不 …
为什么最近几年，没人在推荐系统里去玩 GNN 模型，GNN 是凉透 …
等到了20年以后，各种gcn，gin还有什么gat像雨后春笋一样，几乎席卷了整个推荐。 这些模型几乎都有个共同特点就是，换了个数据组织的方式（graph），套了个以前推荐用过的上层模型 …
深度学习（图像领域）中总是提到的上下文信息，全局信息，长距 …
知识预备 ST-GAT的提出论文首先提出了IST图（Individual Spatio-Temporal graph，IST-graph），从名字上就能看出是将时间维度Temporal和空间维度Spatio接起来的一种图。 我们 …
图神经网络：方法与应用综述 - 知乎
Feb 27, 2023 · 近年来，许多GNN的变体，例如：图卷积神经网络（graph convolutional network (GCN)）、图注意力网络（graph attention network (GAT)）、图循环网络（graph recurrent …
玻色量子 - 知乎
Dec 26, 2025 · 玻色量子是一家专注于量子计算的科技公司。 本文为《 EP-GAT: Energy-based Parallel Graph Attention Neural Network for Stock Trend Classification 》的…
刚接触图神经网络，对图注意力网络也不明白，向问问图注意力网 …
图注意力网络（GAT）计算周边节点（包括自己）的权重，并进行聚合 一般来说，这些方法分为2个步骤： 权重计算（没有归一化）：为每条边计算权重，特征和网络可以用多种方法实现