Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.

Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques ...

Agnostique vis-à-vis des langages de développement, l'interface Notebook du projet Jupyter - qui scinde IPython en plusieurs composantes - peut fonctionner avec une douzaine de langages dont Julia, R, ...

De nos jours, le marketing digital est devenu très sophistiqué et orienté data. La plupart des grandes entreprises se basent sur des stratégies de marketing principalement influencées par l’analyse et ...

La dernière version de la suite Power BI d'analyse et de reporting de Microsoft peut exécuter des scripts en Python. En dehors de l'intégration avec Python, Power BI dispose maintenant d'un connecteur ...

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Voilà qui devrait ravir les spécialistes des données. L'équipe data-science de Netflix a ouvert sa bibliothèque Metaflow Python, un élément clé de l'infrastructure Machine learning "centrée sur ...

Il y a comme une petite musique jouée par les directions métiers à destination des DSI : il faut « tout stocker » et « tout analyser » pour donner des opportunités aux métiers. Conséquence : les ...